【主題推薦文｜當AI準備取代人，我們該怎麼重新盤點人力？】

也許現在大家都已經知道 : AI它的存在目的，從一開始就不是「協助」，而是「取代」。
它不疲倦、不請假、不帶情緒，也不會要求年終獎金。對企業來說，AI不是一項科技，而是一個減員但不減產的策略。從客服中心到行銷部門，從行政流程到專案管理，AI正悄悄吞噬原本屬於人的任務。它的滲透方式不是革命性的，而是漸進的——今天替你寫文案，明天自動審核報表，後天直接生成組織盤點建議書。等工作者回過神時，發現「AI助理」已經不只是同事，而是一整條無聲的人力替代鏈。

在這樣的局勢下，人力盤點的意義將被重新定義。
傳統HR盤點的目的，是為了掌握現有人力、預測人力缺口、或回應經營層的減編需求。但現在的盤點，已經不只是「算人」，而是要看清哪一些崗位還值得保留人、哪些能力已被機器替代、哪些知識需要升級為AI可讀的格式。若HR仍把盤點當作例行行政任務，那AI會用更快的速度、更多的維度、和更準確的結果直接完成這件事。換句話說，若HR只是數人數、整理報表、對應職稱，這個工作本身也會被盤掉。

真正要存活下來的HR，必須懂得重新定義「人力」。
人力不再是人頭數，而是一種「尚未被取代的價值組合」。HR要開始辨識：哪些崗位是AI可以完全接手的？哪些崗位需要人與AI協作？哪些崗位應該重新設計？這種盤點不只是為了減人，而是為了重新配置人的意義與能量。AI取代的是重複，但人仍然在創造、判斷、與信任的領域佔有一席之地。問題是，HR必須用數據、用模型、用AI的語言去證明這些價值，而不是靠直覺或喊口號。

以往的人力盤點著重於靜態的「組織圖」——誰在什麼位置、負責什麼任務。而AI時代的人力盤點，強調的是動態的能力流與價值鏈。人力不再被畫成格子，而是以任務、技能、影響力去連結。HR必須能把這些人力資訊轉化成AI可讀的資料結構，才能在AI生成的決策中維持影響力。這就是為什麼現代的HR必須學會AI盤點技術：不是為了追趕科技，而是為了確保自己仍然在定義科技如何用人的位置。

AI對的真正威脅，不是它比HR更聰明，而是它讓人資的工作顯得多餘。
一份報表若AI能在五分鐘完成，而HR需要三天，誰還會相信「人力專業」這四個字？
一份組織圖若AI能即時更新職能熱點，而HR要逐層詢問再人工修正，誰還會等待？
當AI能根據績效資料、培訓紀錄、社交互動自動生成「接班人建議」，HR若仍以經驗說話，那經驗就變成阻力。
這不是悲觀，而是現實。

所以，AI時代的人力盤點，其實也是HR的自我盤點。你盤的不只是員工，而是整個組織的生態適應力；你盤的不只是缺口，而是人與技術能否協作的界線。HR若能看見「AI取代」背後的邏輯——效率、預測、精準——那麼就能設計出新的職務、新的能力模型、新的工作說明書，讓人不被AI淘汰，而是被AI放大。而這，就是未來HR最重要的任務：在AI取代人之前，學會讓人與AI共同定義價值。

AI會取代員工與HR，但不會取代那些懂得重新盤點員工的HR。
因此，能掌握人力盤點專業者，將會是AI時代的人資決策守門人。

🧠 AI時代下的HR必修《人力盤點》專業認證班

在少子化趨勢下，人力/人才重整的專業技術 將成為人資工作者的必修職能

主講｜人資圈的蘇格拉底  蘭堉生 老師

若你希望從傳統HR走向AI驅動的戰略HR，
這門課會是你不可錯過的轉折點。

「HR能夠透過AI讓所有人更懂人資，將是下一代HR的核心競爭力。」——蘭堉生

課程時間｜2025年11月15日至12月13日，每週六，共四堂（共24小時）
結訓後通過認證考核者，將獲頒「人力盤點專業認證證書」

🌐 課程核心理念｜AI時代的人資思維轉骨

生成式AI（Generative AI）正以前所未有的速度重塑企業的運作方式，也改變了人資工作的本質。過去「經驗導向的人資判斷」，正在被「數據與模型輔助的決策」取代。然而，AI技術若沒有與人資實務結合，只會成為另一個冷冰冰的工具。

《AI時代下的人力盤點 專業認證班》正是為了讓HR能夠理解AI、運用AI、整合AI，
將人工智慧轉化為組織策略、人才決策、與人力配置的實戰利器。

🏅 結業認證方式

• 以小組方式完成AI整合人力盤點專案
• 報告內容需包含AI應用策略、盤點方法與工具展示
• 通過講師評核標準後，頒發專業認證證書

👥 適合對象

• 希望強化AI實務運用能力的HR人員
• 需負責人力盤點、組織設計、人才發展的主管
• 想導入AI工具進行人力精簡與人才盤點的經理人
• HR顧問、訓練師、學習設計師

學習重點｜
本堂課聚焦在人資視角下重新理解AI：從生成式AI的實際運作出發，拆解那些被誇大、被誤導的技術神話，釐清AI能與不能的邊界。學員將學會如何以「問題導向」的方式思考AI應用，理解它在組織盤點、人才分析與決策輔助中的角色定位，並掌握讓AI成為HR實務助力而非負擔的關鍵原則。

學員研習效益｜
學完後，學員將能具備AI時代的基礎素養與判斷力，不再被科技術語與市場熱潮牽著走，能用務實角度辨識AI工具的真實價值。更重要的是，能從「操作AI」升級為「策展AI」，懂得設計人資問題、選擇應用場景，讓AI成為延伸人力洞察的第二大腦。

學習重點｜本單元著重於「以組織盤點為核心」的人力結構思維，帶領學員跳脫只看組織圖的表象，學習如何分析部門之間的功能重疊、角色斷層與人力配置失衡。課程將說明組織盤點與組織診斷的差異，協助學員理解盤點的範圍、深度與目的。並透過實際案例操作，示範如何運用生成式AI整合人力資料、梳理組織現況、標註重點職能與缺口，讓盤點過程更科學、更即時。

學員研習效益｜完成本課後，學員將能以更立體的視角看待組織，不再只停留在「人數統計」，而能洞察「組織功能與人力動態」之間的真實連動。學員將具備以AI工具協助進行組織盤點的能力，能快速生成組織分析報表、辨識重複職能、預測潛在人力風險，並為後續的工作說明書、能力盤點與人力精簡奠定基礎，使組織調整從經驗判斷進化為數據決策。

學習重點｜本單元聚焦於「工作說明書」的再定義與AI時代的重構應用。課程將引導學員理解從「工作分析」到「工作說明書」的邏輯轉換，掌握內容結構、職責層次與關鍵任務設計。重點不僅在寫出一份表面工整的文件，而是透過AI工具的輔助，讓學員學會快速生成、優化與比對不同職務說明，並理解如何以專案化方式推動企業內部的工作說明書制度化。

學員研習效益｜學員將能運用AI讓「工作說明書」從靜態文本升級為動態管理工具，能以資料思維設計職務內容、明確劃分職責邊界，並快速生成標準化模板以提升跨部門一致性。同時，也將具備推動企業內部J.D.專案的能力，懂得從盤點需求、設定規範到落地執行，將AI融入制度流程，讓每份工作說明書成為組織決策、評核與育才的共同語言。

學習重點｜本單元聚焦於「人力量的盤點」與「人力精簡」的實務策略，帶領學員重新思考企業該如何在有限人力下維持競爭力。課程將拆解傳統盤點工具的侷限，說明為何過往依賴主觀判斷與靜態報表的方式，難以因應當前的變動環境。接著，學員將學習如何運用AI整合人員資料、分析職務重疊、辨識人力閒置與缺口，並透過案例實作了解AI如何支援「精簡決策」的可視化呈現與風險預測。

學員研習效益｜完成本課後，學員將具備以AI為輔的人力盤點決策能力，能用數據說服高層，而非僅憑感覺裁員或增員。學員能透過AI模型辨識關鍵職務、預測人力替代性、模擬不同組織結構下的成本效益，並設計出更具彈性與前瞻性的人力配置方案。換句話說，學員將學會如何在「節省成本」與「保留戰力」之間，找到兼顧效率與永續的人力策略平衡點。

學習重點｜這堂課將帶領學員深入探討「能力盤點」的核心思維，破除傳統將「考績」等同「能力」的迷思。課程將從能力定義、職能模型建構，到AI在能力評估中的輔助角色，逐步建立一套可量化、可追蹤、可更新的能力管理架構。學員將學會如何以工作說明書為基礎，運用AI分析員工能力分布、識別關鍵職能缺口，並透過真實案例理解AI如何支援能力盤點報表生成與可視化呈現。

學員研習效益｜完成本堂課後，學員能將「能力盤點」從主觀印象轉為客觀數據，具備設計、分析與應用能力資料的整合力。透過AI技術的輔助，學員將能以更快的速度進行能力診斷，明確掌握組織中的強項與短板，為培訓設計、職涯發展與接班規劃提供具體依據，讓能力管理不再停留在紙上，而能真正落地為策略資產。

學習重點｜第四堂課將從人才管理的全貌出發，深入解析外部招募與內部選拔的差異，並釐清人才管理「架構」與「機制」的界線。課程將帶領學員重新檢視傳統「人才九宮格」的侷限，學習如何用AI進行人才資料整合、潛力預測與接班人規劃。透過真實案例與模擬操作，學員將理解AI在關鍵人才盤點與接班策略中的應用方式，並學會以數據佐證人才決策。

學員研習效益｜完成本堂課後，學員將能將人才管理從靜態評分表，轉化為一套可追蹤、可預測、可優化的策略系統。學員不僅能運用AI協助建構人才資料庫、分析內外部人才分佈與流動趨勢，也能設計出具前瞻性的接班人計畫。換言之，學員將具備「以AI驅動人才策略」的能力，讓人才盤點從事後管理，走向主動佈局。