超過300位夥伴的研習選擇 ~ 第六屆 小週末 【科技人資先修班】套裝線上研習課程 (核發證書/並可回看)

第六屆【科技人資先修班 】招生中🔥

人資小週末 x 臺師大科技人資所 共同主辦

此先修班提供研習認證證書 #已過課程提供Google Classroom 回看三個月

📌【科技人資先修班簡介】
科技人資先修班為人資小週末與臺灣師範大學科技人資所合作推出，關於EHR相關概念與發展的系列課程。因應數位時代的來臨，人資夥伴們面對愈來愈多數位轉型帶來的挑戰，也許您目前任職的企業尚未開始導入EHR相關概念與作業系統，但或快或慢，企業未來勢必都會走向數位轉型的這條路！

參加科技人資先修班，帶你踏出成為「數位人資」的第一步！

📌【科技人資先修班課程內容】

主要為介紹EHR各方面的導讀課程，包含AI面試、人資數據力、人資系統導入等七堂豐富內容！！！

🔥額外分享EHR深入學習資源：
本研習結束後，想加深加廣EHR學習的夥伴，可利用臺師大選讀系統，選擇臺師大科技人資所所開設的相關課程～

📌【需要參加科技人資先修班的三個理由】

1.前瞻性技能培養：在這個課程中，你將獲得最前沿的科技知識，尤其是AI和數據分析在人力資源管理中的應用。這些知識不僅是當前市場的熱門技能，更是未來幾年內企業尋求的關鍵能力。學習這些技能，可以讓你在職場中處於有利地位。

2.實務案例學習：課程不僅提供理論知識，還結合了實際案例分析和操作練習，使學習更為具體和應用導向。通過深入探討真實世界的HR挑戰和解決方案，你將能夠將課堂上的知識直接轉化為解決工作中問題的實踐能力。

3.專業網絡擴展：這個課程集合了來自不同行業和背景的專業人士，這對於擴展你的職業網絡、分享最佳實踐、甚至開拓新的職業機會都是非常有價值的。你不僅可以學習新知，還能結識業界領袖和同行，為你的職業生涯增添強大的後援。

📌【招募對象】

1. 對EHR學習感興趣的夥伴
2. 目前在職中的HR/IT
3. 從事EHR相關產業任職經驗

📌【講師介紹】

【學員心得分享】

首先，我十分認同老師所說的AI是未來各種企業都需要去運用及訓練的，因為AI可以替我們解決高耗時低技術量的工作，若能好好運用可以更大化的運用人力，創造更高的利潤及效率，因此正如老師所說企業想要永續就必須要發展AI。

1.數位人資的角色與職能 ~ 恰巧碰到GPT-4o的發佈 看到老師授課時去明確分割出課堂上是上AI辦不到的事 喜歡用能否感受、能否言喻的二維表格去劃分 可以想像人資的眾多職能以及現在工作所需的職能，會分佈到哪個區間 

2.看到Linkedin分享的圖表，把職業角色分類至三種區間 被AI增強、被AI顛覆、與AI隔絕 人資的多種職能，會不會做到人機協作，可以決定自己在哪個區間 

3.人際接觸價值高低 ~ 自動化難易 的二維表格裡區分出人資的高價值工作有招募面談 離職面談 績效面談 員工談判 簡報提案 員工關係 

4.把傳話筒的換匡 ~ 代表公司資源掌握在其手上 可以決定要傳什麼話給對方 包括加油添醋 傳話筒＝節點 有標準答案 人的價值就不存在 有真人接觸才有價值

【學員心得分享】

【學員心得分享】

一、人資數據庫建構的方向 

1.建立人力資源商業智慧（HR Business Intelligence）：透過資料庫數據的累積，計算各種不同的人力資源績效指標，這些數據能幫助企業做出更科學的決策。 

2.提升數據分析能力：企業可成立數據分析部門，專注於建立並優化人才分析的能力，進而提升人力資源管理的效率和精確度。 

3.運用數據進行績效考核與預測：透過數據分析工具，如Power BI，可以挖掘出有意義的資訊，從而制定人力資源指標，進行績效考核與離職預測。 

二、優點 

1.提高決策科學性：透過累積和分析數據，企業可以更準確地評估員工績效和預測未來趨勢，從而做出更明智的決策。 

2.提升管理效率：數據庫能幫助HR部門自動化日常工作，節省時間和人力資源，使HR能專注於更具策略性的任務。 

3.增強預測能力：利用數據分析工具進行離職預測和績效考核，可以提前採取措施，減少人員流失並提升員工滿意度。

【學員心得分享】

1.數據需要進行分類，在很龐大的面試資料我們需要去分類及篩選，而這樣的工作就可以交由AI來執行，透過是/否、留/走等二分法進行分類可以更快速的篩選出我們需要的人才。 

2.在科技迅速發展的世代下，AI的運算速度已不再是主要面對到的問題，更主要去面對的是數據分析的精準度，因此數據科學家要更懂得如何選擇適合訓練AI的數據資料，這也是未來的趨勢。 

3.Hype cycle: AI for Sustainability五大問題:真正能產品化的AI稀少、落地應用困難、沒有好的數據與制度演練、忽略以人為本的決定因素、僅靠科技而無人負責，其中最認同好的數據及落地應用困難，首先有很多的數據是很難被獲取的，如:自動化手術需要手術的數據但我們要如何去建模設計去好的AI訓練環境去收集好的手術數據，就是全自動化手術最大的難關，第二縱使我們全自動化手術發明成功了，就台灣現行法律也根本很難實務運用，因此未來與科技的合作還有很大的一段路要走

【學員心得分享】

今天柏蒼老師為我們導覽不同的ＨＲ Tech 公司與產品 

Jukebox Peoplegpt 協助HR找人 

Paradox Olivia 節省ＨＲ例行性的問答與前置作業 

Sana 降低學習與課程設計成本 由ＡＩ將內容轉換為適合學習的結構，知識萃取 

Gloat藉由輪調專案 推薦可能的發展路徑和職業機會 

Lightcast 提供職業薪資分析與趨勢 其中包含 變化趨勢 人才分佈 相應背景與相關技能 

MeBeBot 基於員工體驗而產生的問題集 

Happy 員工福利平台 

VISIER Vee 藉由人才問題獲得相應數據形成答案和洞見 

感謝李柏蒼老師導覽國外HR Tech公司及產品， 好多的創新及應用，真是大開眼界了!! 最棒的是，AI顛覆並開展了許多技術應用， 讓我反思在相同事務的情況下， 過去的經驗究竟是加分還是包袱？ 這實在不是兩三句話就能認定的。 但可以確定的是， 懂得運用這些工具的人資， 絕對能更好發揮該職位的價值。

【學員心得分享】

1.人資系統可能會遇到的問題:新舊系統的差異、新系統操作不習慣、新系統彈性不足、新系統功能太多，這些都會是未來實際面對的問題，但是往好處想，新系統的效能一定優於舊系統，因此引入仍是必要，但我們需要好好思考及學習如何與新系統共處 

2.選正確的平台、育使用者訓練、用UAT與上線、留維護與擴展-導入成功要素，我們不僅要找到好的系統，更要教會我們的員工及人資們去使用，在選告更新新系統前也要好好的測試、最後是系統是需要長期維護的，不論是資料的整理或資安的風險，都是我們要留意的，看完這一個段落後我的主要想法就是身為一個優秀的數位人資，我們都需要有一顆纖細且開放的心，要接納新系統還有留意各個細節才能更好的數位工具發揮到極大化。 

3.數位工作-薪資計算、打卡系統等，這些功能剛好我所待的企業就有在運用，但因為網路數位的緣故，有很多漏洞可以鑽，如打卡在家也可以打，是防不勝防，但可以省了打卡機及人資手動核對打卡紀錄的流程，也是一便利人資的發明，目前自己正在設法運用chatGPT來協助排班期望自己可以發想成功。

【學員心得分享】

數位化企業的四個步驟 <aside> ⚙ 哪些日常行動是有商業價值的？如果沒有，那應該要減去日常業務流程固定化→確認價值效能 

1. 優化流程：善用當下的數位工具 

2. 系統化→資訊互通且具有累積性，可成長 

3. 數據化→數據需要正確、且可以被長期使用 

4. 自動化→數據可以自動蒐集，流程也被自動運作 

最重要的是認知的成長，以及同步性。組織前進，很重要的是，團隊的建立需要同調，領導人需要明確的願景、目標，讓團隊有明確的行動方針。如果我們要變成學習型組織，那我們就必須更在乎職能的成長性，以及客觀的數據。 

最印象深刻的就是老師這句話： 數位化轉型，不能單純只有系統，而是組織系統工程的轉型 所以，如果只專注於導入系統，但忽略掉整體人才的職能提升，往往容易導致，資訊是容易脫鉤，且沒有整體性變革，組織是走不到整體成長的。所以，更應該從，整體的教育訓練開始，以及流程能夠逐步的完整數位化。 

正好公司正在導入系統，就面臨這個問題

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📌【課程資訊】

2024/11/04 (一) 開始寄送開課通知 

上課日 : 11/06~12/18  每週三 20:00 ~ 21:30 

📌【備註】

◆本活動使用ZOOM進行直播，並使用【Google classroom】作為雲端教室，輔助學習。

◆報名完成並繳費之學員，工作人員會於2024/11/04  (一) 寄送開課通知，並邀請您使用Gmail信箱加入【科技人資先修班Google classroom班級】，屆時再請您透過邀請連結加入。

◆每堂課的ZOOM直播連結將提供在【科技人資先修班Google classroom班級】，並將課程影片留存於此供回看。