AI招募與履歷審核--智慧選才的利與弊大解析！
📍什麼是AI面試？
AI面試是指利用人工智慧簡化招募流程。它可以根據招募者的設定來進行問答，並透過預設標準分析候選者的回答。AI面試通常用作早期篩選工具，幫助縮小候選者範圍，以便人力資源團隊進行更深入的面試。
📍AI面試的優勢為何？
1️⃣效率提升、降低成本與時間
▪︎ AI能夠快速處理大量求職申請，如聯合利華運用AI將招募作業時間從4至6個月縮短至2週，節省了75%的招聘人力，並為求職者節省了共5萬小時的時間。
▪︎ 新加坡星展銀行引入AI招募系統「JIM」後，面試效率大幅提升，從平均面試7至8位應聘者才能選出一位合適人選，縮短至每面試2人即可選出1名適任者。
▪︎ 花旗銀行透過AI技術篩選出最適合的25%申請者，大幅降低了招募所需的時間與成本。
▪︎ AI工具如履歷掃描追蹤功能及機器學習算法能自動篩選候選人，進一步縮短了招募周期並降低了手動審閱履歷的時間成本。
2️⃣準確性提高
▪︎ AI可以透過多種科學方法（如分析反應時間、用詞、聲調等）精準篩選出符合職缺要求的候選人，確保篩選過程的精確度。
▪︎ 法國巴黎銀行利用AI技術提高了職位匹配的準確度，確保選拔的候選人更符合企業需求。
3️⃣增加透明度與公平性
▪︎ AI技術所提供的數據驅動見解有助於保障招募流程的透明度與公平性，並減少招募中的偏見。
▪︎ 英國合作銀行透過AI面試技術，減少了90%的招募偏見，並實現了性別平等的招募比例。
▪︎ AI透過大量數據的分析，如HireVue分析求職者影片中的25,000個特徵，並依此預測其未來的工作表現，使得招募決策更加基於數據和事實，而非直覺。
▪︎ 法國巴黎銀行藉由AI分析歷史數據預測招募趨勢，提升了招募策略的靈活性與反應速度。
4️⃣求職者體驗改善
▪︎ 聯合利華透過AI技術，確保每位求職者在每個階段都能獲得回饋，提升了求職體驗，並幫助求職者了解自己的優勢和需要改進的地方。
▪︎ AI面試技術如HireVue的系統能夠分析應徵者的語言、表情及肢體語言，提供更個性化的評估，優化了應徵者的面試體驗。
▪︎ 滙豐銀行（HSBC）的視訊面試功能讓應徵者能在最適合的時間進行面試，提供了更靈活的面試選擇，提升了應徵者的滿意度。
5️⃣多樣性增加
▪︎ AI幫助聯合利華提升了員工多樣性，並擴大了招募範圍，使得非白人的比例上升，大學來源增加到2600所。
📍AI面試的劣勢為何？
1️⃣演算法偏見
▪︎ AI演算法可能帶有偏見，偏好特定背景或社會階層的求職者，如更富有、更有教養的人，甚至可能存在年齡歧視。
2️⃣社群媒體審查的歧視風險
▪︎ AI利用社群媒體資料進行求職者審查，可能加劇階級和社會背景等因素的認知偏見，導致歧視。
3️⃣透明度和公平性問題
▪︎ 演算法和評鑑系統缺乏透明度，可能無法確保所有求職者得到公平對待，導致不平等現象的加劇。
4️⃣缺乏多樣性和整體視角
▪︎ 過度依賴AI推薦可能忽視候選者對團隊的整體價值。
▪︎ AI面試工具可能對藍領階級求職者不利，例如對於「說話方式」的偏見，可能導致這類求職者在面試中受到不公平的負面評價。
▪︎ 利用遊戲化測驗來篩選求職者可能不友善於有特定健康狀況的求職者，特別是視覺或反應速度受限的身心障礙人士。
5️⃣隱私與安全問題
▪︎ 候選者可能因擔憂數據隱私而拒絕參與AI面試。
6️⃣去人性化
▪︎ AI面試缺乏與人互動的情感聯繫，可能使候選者感到疏遠或無法表現自我。
📍結論
AI面試技術在現代招募過程中展現了顯著的優勢，如提高效率、提升篩選準確性、增進公平性和改善求職者體驗。這些優點使得AI在大規模處理求職申請、和消除人為偏見等方面具有不可忽視的價值。然而，AI技術也並非完美無缺，其潛在的缺點，如演算法偏見、對特定群體的不友善、缺乏透明度和人性化關懷，提醒我們在廣泛應用AI於面試和招募時，需保持謹慎態度。
因此，在享受AI面試技術所帶來的便利的同時，我們必須不斷完善技術，以減少偏見、增加透明度，並確保招募過程的公平性和人性化。唯有如此，才能真正實現科技與人性共存、效率與公平兼顧的招募模式。
撰寫者：何雅錡
📎參考文章
1.https://www.indeed.com/hire/c/info/ai-interviews
3.https://technews.tw/2024/03/30/more-employers-are-using-ai-to-recruit/